海汇星·榜样力（第6期）| 对话梁承东：看他如何用数据打通跨境供应链的“任督二脉”
在跨境电商的激烈战场上，前台销售的火力固然重要，但后台数据的支持更是保障部队弹粮充足的“中枢神经”。
今天，我们走进数智技术中心，对话数据开发工程师——梁承东。入职三年多，他如何从“对接需求”变为“驱动业务”？又如何用一行行代码，为公司的全球业务铺设一条高效、可靠的数据航道？让我们一同倾听他的故事。
本期标杆人物
@梁承东
数智技术中心
数据开发工程师
他精通跨境电商数据处理全链路，熟练掌握SQL、Java等技术，在数据建模、ETL开发及看板搭建上拥有丰富经验。
工作中，他乐于钻研数据分析新工具，紧跟行业趋势，善于通过数据清洗与可视化为业务决策提供有力支持。
他坚信数据的价值在于赋能业务，是团队中不可或缺的数据驱动者。他就是数智技术中心数据开发工程师梁承东——业务稳健前行中不可或缺的“数据引擎”。
采访Q&A
Q1:首先请您介绍一下自己，并谈谈在很多人眼中“后台”的数据开发岗位，您如何理解其在跨境电商中的核心价值？
我是数智技术中心的梁承东，在公司近四年间，一直负责数据开发与数据分析工作，核心是对接业务需求并用技术落地。
我认为数据岗位的价值完全取决于对业务的理解深度。它绝非简单的后台支持，当我深入供应链、运营等业务后，就能主动发现痛点，通过数据手段帮助他们进行库存优化、运营提效，最终驱动业务增长。我们的代码，最终要转化为业务的效率提升和利润增长。
Q2：在您参与的项目中，哪个让您最有成就感？它具体为业务解决了哪些关键问题？
最有成就感的当属我们为业务搭建的 “全流程库存看板” 。这个项目让我深入了解了从国内采购、在途库存到海外仓储的完整业务流程。它不仅让我个人成长很多，也真正为业务解决了实际问题。主要体现在两方面：
第一：效率提升。它把业务同事从手动下载报表、组合数据的重复性劳动中解放了出来，节省了大量时间。
第二：决策支持。业务同事可以通过看板实时监控各个库存阶段的数据，比如何时到货、是否需要补货、是否有滞销风险等，从而做出更精准的决策。
Q3：跨境电商数据庞大复杂，在技术实现过程中，您遇到的最大挑战是什么？又如何破解？
主要的挑战不在数据获取，而在于海量数据下的性能调优，即如何保证查询和响应的速度。比如，我会采用缓存机制来解决——这好比把常用数据预存到“快捷货架”上，业务需要时能瞬间获取，无需每次经过复杂的实时处理流程，极大地提升了效率。
Q4：数据开发工作离不开与业务部门频繁沟通，您如何确保精准理解需求并实现“合作共赢”？能否分享一个印象深刻的协作故事？
我的心得是：先懂业务，再谈技术。
1、区分优先级：根据需求的紧急程度和业务价值排序，优先保障核心决策需求。
2、转化与确认：将业务语言转化为明确的技术指标，在数据来源、口径和逻辑上与对方确认清楚。
3、可视化沟通：输出需求文档，用流程图或报表原型来呈现方案，减少理解偏差。
4、建立机制：设定清晰的沟通机制，提升协作效率。
印象最深的是曾与一位业务同事沟通需求，线上反馈慢，线下沟通也不畅，非常影响效率。后来我们通过与其领导沟通，建立了群聊沟通机制，问题得到了有效解决。这让我深刻体会到，顺畅的沟通是“合作共赢”的基础。
这一认知也重塑了我对自身价值的理解。后台技术驱动前台业务，这绝非单方面的技术支持或被动响应。，而是双向赋能。技术因解决真实业务问题而实现价值，业务因技术赋能而突破瓶颈；我们与业务是相互成就的，最终形成一个“越配合越默契”的良性循环。
Q5：从之前的公司来到海汇星驰，是什么吸引了您？在这里，最让您感到成长的地方是什么？
之前的工作非常清闲，让我感到自己在“变钝”。我渴望挑战和成长。选择海汇星驰，是被跨境电商这个新兴行业和公司氛围所吸引。
这里最让我成长的是，我不只是一个写代码的工具人。我可以直接参与业务会议、独立对接需求、全程负责开发。这种深度参与业务、亲眼看到自己的技术产生价值的“成就感”，是前所未有的。这正体现了我们 “以终为始” 的价值观。
Q6：展望未来，您认为数据技术还能在哪些方面为公司业务创造新的可能？
我认为当前的重中之重是打好坚实的数据基础，把数据仓库治理好，将数据资产彻底“盘活”。这是实现一切智能应用的前提。
在此之上，我非常看好数据在运营端的深度赋能，例如通过数据驱动进行营销素材的优化和广告投放的精细化运营。只有底层数据清晰、可靠，才能支撑起前台业务更敏捷、更智能的增长。
在梁承东的身上，我们看到了一个优秀数据工程师的清晰轮廓：既有扎根技术的沉静，也有洞察业务的敏锐。 他们不曾身处业务一线，却用代码构建起洞察全局的“眼睛”；他们不直接参与销售决策，却用数据铺设了通往精准决策的“高速公路”。
正是这些默默无闻的“数据引擎”，以其严谨的逻辑和稳定的输出，驱动着前台业务的巨轮稳健前行。他们，是公司全球化征程中最值得信赖的幕后力量，用智慧和汗水，让复杂的跨境业务，因数据而简单，因智能而高效。
感谢梁承东，也感谢数智技术中心每一位深耕不辍的同事！